【Tom M. Mitchell课件】机器学习——决策树

本课件主要内容包括：

1. 学习在图像中检测目标

2. 学习分类文本文件

3. 计算机科学中的机器学习

4. 函数逼近

5. 决策树学习

6. 决策树

7. 熵

8. 样本熵

9. 训练示例

10. 决策树学习的应用程序

11. 决策树中的过度拟合

12. 过度拟合

13. 决策树学习中的过度拟合

14. 避免过度拟合

15. 减少误差的修剪

16. 减少误差修剪的影响

完整课件下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/clcj72212291561bc08/

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