【Tom M. Mitchell课件】机器学习——学习表征

本课件主要内容包括：

1. 有监督的降维方法

2. Fisher线性判别

3. 大量文本集合的示例

4. 关于概率的方法

5. 平板表示法Plate Notation

6. 隐Dirichlet分配模型

7. 分析电子邮件中的主题分布

8. 电子邮件的作者-收件人-主题模型

9. 安然公司电子邮件语料库

10. 发掘角色相似性

11. 核函数

12. 线性回归

完整课件下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/7l0c3j12b2b16289160/

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