【Tom M. Mitchell课件】机器学习——强化学习(1)

本课件主要内容包括：

1. 强化学习

2. 强化学习：西洋双陆棋

3. 强化学习问题

4. 马尔科夫决策过程

5. HMM，马尔科夫过程，马尔科夫决策过程

6. 自主智能体的强化学习任务

7. 每种策略的值函数

8. 值迭代方法

9. Q学习

10. 学习Q的训练准则

11. 更新策略

12. 不确定情况

13. 时间差分学习

14. MDP与RL

15. MDP与强化学习的未来研究方向

完整课件下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/flcj42211291c6efe78/

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