【Tom M. Mitchell课件】机器学习——计算学习理论

本课件主要内容包括：

1. 计算学习理论

2. 采样复杂度

3. 函数逼近

4. 假设的真实误差

5. 误差的两个注意点

6. PAC学习

7. 不可知学习

8. 加性Hoeffding界

9. 通用Hoeffding界

完整课件下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/7lcj822192918676515/

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