【Tom M. Mitchell课件】机器学习——强化学习(2)

本课件主要内容包括：

1. HMM，马尔可夫过程，马尔可夫决策过程

2. 非确定的情况

3. 时间差分学习

4. MDP与RL

5. MDP与强化学习：未来发展方向

6. 关于动物的强化学习？

7. 人类学习的RL模型

8. 大脑的RL理论

9. 时间差ML模型：预测学习过程中多巴胺能神经元活性

完整课件下载地址：

http://page2.dfpan.com/fs/6l6c1j12a211f249163/

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