【Tom M. Mitchell课件】机器学习——图模型(3)

本课件主要内容包括：

1. 贝叶斯网络定义

2. 马尔可夫毯

3. Java贝叶斯网络应用小程序

4. 贝叶斯网络的学习

5. 从全观察数据学习CPT

6. 从全观察数据估计MLE

7. 部分观察数据的估计

8. EM算法

9. 使用未标记数据帮助训练朴素贝叶斯分类器

10. 实验评估

完整课件下载地址：

http://page5.dfpan.com/fs/flcj222172914661fa8/

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