python中偏态分布的回归模型

Question

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我想做一个线性回归模型。 预测变量：“Sud grenoblois / Vif PM10”具有衰减指数分布。你可以在图表上看到。据我所知，回归假设 预测器的正态分布。我应该使用变量转换还是其他类型的回归？

Answer 1

您可以应用对数变换来减少右偏度。

如果尾部在数据的左侧，则常见的变换包括平方、立方根和对数。

我认为您不需要更改回归模型。