Python中的复杂回归模型

Question

对于我正在进行的项目，我需要为下图的数据找到一个模型，该模型包含正弦或余弦分量（从图像中很难分辨，但每个时期的数据确实遵循类似三角函数，尽管幅度/最大/分钟正在变化）。

data

在我看到数据有多么复杂之前，我最初计划使用 Desmos 为我的数据找到一个简单的回归模型，但是很遗憾，如果没有 Python 的帮助，我认为我无法确定要使用什么方程。我对 Python 中的回归没有太多经验，我只做过基本的线性建模，我知道方程的类型并且只是确定系数/常数。任何人都可以提供对此有用的指导示例、git 代码或资源吗？

Answer 1

您的问题非常笼统，并且看图表，我们无法提供有关数据的太多信息，无法为您提供更详细的答案，但我想说看看 OLS https://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.regression.linear_model.OLS.html

您还可以查看 scikit learn 以了解它提供的各种回归模型。 http://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html

从本质上讲，这些软件包将帮助您计算出您正在寻找的数据等式。

另外，看起来您的图表有异常值？请注意，回归对异常值非常敏感，因此您可能需要在拟合模型之前处理这些数据点。