如何创建优化，其中对于 x 的值，我得到 y，使得 y 最小，x 最大

【问题标题】：How to create a optimization where for value of x I get y such that y is minimum and x is maximum如何创建优化，其中对于 x 的值，我得到 y，使得 y 最小，x 最大
【发布时间】：2020-03-23 05:52:02
【问题描述】：

X= [23, 174, 3, 38, 22, 97, 11, 5, 36, 94, 25]
y = [8, 58, 2, 13, 8, 86, 5, 2, 23, 60, 20]

现在使用线性回归，我得到系数 = 0.46 y 拦截 4 现在我需要找到 y 和 x 的最佳比例

我不确定线性回归是否有帮助。是否有任何优化过程可以将所有这些考虑在内，或者系数本身给出该值

【问题讨论】：

这可能更适合stats.stackexchange.com 或math.stackexchange.com。
@Sourav Roy，您能否详细解释一下“x 的值我得到 y 使得 y 最小”是什么意思？当你用线性回归拟合你的数据时，你可以预测给定 x 的 y 值，之后你想做什么？看不清楚？

标签： python optimization linear-programming

【解决方案1】：

这将从您的列表中创建一个字典，其中x 作为键，y 作为值。您现在可以使用您的 x 值访问字典并获取相应的 y 值。

min_max_values = dict(zip(x, y))
for k, v in min_max:
    print ("min: {min}, max: {max}".format(min=v, max=k)

Output:
min: 8, max: 23
min: 58, max: 174
...

【讨论】：

我相信这将是 min_max_values = dict(zip(x, y)) for k, v in min_max_value: print (("min: {min}, max: {max}".format( min=v, max=k))
我需要一个基于 x 趋势的最佳值。如果我给 x = 45 根据矩阵我能得到的最好的 y 是多少
对于这些问题，如果您在其他地方（例如@AMC 提供的链接）问他们真的会更好。