matplotlib 中 3D 散点图上方的网格线

【问题标题】：Gridlines Above 3D Scatter Plot in matplotlibmatplotlib 中 3D 散点图上方的网格线
【发布时间】：2017-01-17 01:08:47
【问题描述】：

使用 matplotlib 制作 3D 散点图时，我似乎无法控制轴是在图上方还是下方。例如，如果 ax1.elev ，以下代码将始终在绘图上方具有 x 和 y 轴

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig = plt.figure('Test')
X = np.random.rand(1,100)
Y = np.random.rand(1,100)
Z = np.random.rand(1,100)

ax1 = fig.add_subplot(111, projection = '3d')

ax1.scatter(X,Y,Z)
ax1.view_init(-10,45)

是否可以强制 x 和 y 轴以及网格线和平面位于绘图下方，即使 ax1.elev

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

我以this question 的代码为例（感谢crayzeewulf）。除了 z 轴，我们对 x 和 y 轴都这样做

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d

fig = plt.figure('Test')
X = np.random.rand(1,100)
Y = np.random.rand(1,100)*10
Z = np.random.rand(1,100)

ax1 = fig.add_subplot(111, projection = '3d')

ax1.scatter(X,Y,Z)
ax1.view_init(-10,45)

tmp_planes = ax1.zaxis._PLANES 
ax1.xaxis._PLANES = ( tmp_planes[3], tmp_planes[2], 
                     tmp_planes[1], tmp_planes[0], 
                     tmp_planes[5], tmp_planes[4])

ax1.yaxis._PLANES = ( tmp_planes[3], tmp_planes[2], 
                     tmp_planes[1], tmp_planes[0], 
                     tmp_planes[5], tmp_planes[4])

view_1 = (25, -135)
view_2 = (-10, 45)
init_view = view_2
ax1.view_init(*init_view)

【讨论】：