Matplotlib 替代 3D 散点图答案

【问题标题】：Matplotlib alternative for 3D scatter plotsMatplotlib 替代 3D 散点图
【发布时间】：2015-10-18 21:00:07
【问题描述】：

在应用主成分分析或线性判别分析后，我很难使用 Matplotlib 在 3 个维度上可视化我的数据的重投影结果。做了散点图后，我无法在轻松缩放时旋转数据或更改视角（即使缩放后旋转轴也保持不变，如果缩放太多点就会消失），每次更改都需要一秒钟的时间。 Matplotlib 非常有用，但对于这个特定的用例，它开始变得非常令人沮丧，因为它可能不是为此类任务设计的。是否有 Python 中的 Matplotlib 替代品可以更好地处理 3d 散点图并且可以在云中流畅地导航？

下图显示了一个示例。我在每个数据簇周围绘制了对应于特定类的球体，并用红色将重叠球体着色。现在我想看看这些球体是如何相交的。我认为 Matplotlib 最大的问题是它不允许用鼠标移动整个图形，它只允许围绕一个固定点旋转，一旦你放大一点，事情就会变得非常混乱。

【问题讨论】：

不知道你的问题是什么没有代码但你看过这里：pythonprogramming.net/matplotlib-3d-scatterplot-tutorial
正如我刚才所说，Matplotlib 不允许在云上进行良好的旋转和缩放。当你绘制几千个点时，它会像地狱一样滞后。
您可以使用三角形图来显示从 K 维空间到 2D 的不同投影 (github.com/dfm/triangle.py)
matplotlib 对于 3D 图形还不是很成熟：matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/faq.html。我认为 3d 绘图中的简单导航是不可能的（即使不调整库也无法实现 3d 缩放）。您可能想看看 MayaVI。
@Nihl 非常感谢，Mayavi 正是我所需要的 :)，您可以将其更改为答案。

标签： python matplotlib scatter3d

【解决方案1】：

matplotlib 对于 3d 图形还不是很成熟： http://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/faq.html

mplot3d 旨在允许用户创建与 matplotlib 的 2D 图具有相同“外观”的简单 3D 图。此外，用户可以使用他们已经熟悉的相同工具包来生成 2D 和 3D 绘图。

我认为 3d 绘图中的简单导航并不容易（即使不调整库也无法实现 3d 缩放）。 mplot3d 一开始并不是真的打算成为一个成熟的 3D 图形库，但对于需要基本 3D 和熟悉 matplotlib 2D 绘图结构的人来说，它是一个不错的补充。

您可能想看看 MayaVI（相当不错）：

MayaVi2 是一个非常强大且功能强大的 3D 图形库。对于高级 3D 场景和出色的渲染能力，强烈推荐使用 MayaVi2。

请注意，与 matplotlib 不同的是，MayaVI 尚不兼容 Python3（在可预见的将来可能不兼容），因此您需要安装 Python2。

【讨论】：

【解决方案2】：

ILNumerics (http://ilnumerics.net/) 的 3D 绘图是一个非常好的替代方案，但不是在 Python 中。它在 .NET 中

【讨论】：

【解决方案3】：

Matplotlib 在 3D 上运行良好，但在需要交互时不会太快：

https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html

Mayavi 非常快并且与 Python 3 兼容：

https://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/mlab.html#id1

【讨论】：