matplotlib 3d 散点图日期答案

【问题标题】：matplotlib 3d scatter plot datematplotlib 3d 散点图日期
【发布时间】：2017-03-08 16:49:25
【问题描述】：

我有一个格式为15/10/2017的日期列表

我已经尝试了以下

from matplotlib import pyplot
import pandas as pd

dates = ['15/10/2016', '16/10/2016', "17/10/2015", "15/10/2014"]
dates_formatted = [pd.to_datetime(d) for d in dates ]
x = [1,2,3,4]
z = [5,6,7,8]

pyplot.scatter(x, dates_formatted, z)
pyplot.show()

它会抛出一个错误TypeError: ufunc 'sqrt' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

它显示它是否是 2D。例如pyplot.scatter(x, dates_formatted)

我也尝试了以下

ax = Axes3D(fig)
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
ax.scatter(x, dates_formatted, y)
pyplot.show()

它会抛出一个错误Float() argument must be a string or number

【问题讨论】：

我怀疑您实际上是在调用常规 Axes 对象的 scatter 方法。尝试使用ax = fig.add_subplot(111,projection='3d') 创建一个Axes3d 对象，然后执行您已完成的操作。
试过了，更新了问题

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

告诉matplotlib 如何将字符串转换为坐标系并非易事。为什么不简单地为轴设置自定义刻度标签？

import pandas as pd
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure('scatter dates')
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
dates = ['15/10/2016', '16/10/2016', "17/10/2015", "15/10/2014"]
dates_formatted = [pd.to_datetime(d) for d in dates ]
x = [1,2,3,4]
y = [9,10,11,12]
z = [5,6,7,8]

ax.scatter(x, y, z)
ax.xaxis.set_ticks(x)
ax.xaxis.set_ticklabels(dates_formatted)
plt.show()

【讨论】：

因此，如果我正确理解了解决方案，x 上的值列表只是任意数字，因此我们符合 scatter() 函数支持的值。此后，我们只需要为x 轴设置一个自定义标签（日期）来“替换”这些值。
@MaTaKazer 差不多，是的。原则上，您也可以直接从时间字符串中计算 x 值，这将是一种更有意义的方式。

【解决方案2】：

Scatter 需要一个数字。因此，您可以将日期转换为如下数字：

y = [ (d-min(dates_formatted)).days for d in dates_formatted]

现在您可以将数据绘制为

pyplot.scatter(x, y)

对于 3D 绘图，您可以尝试这样的操作...

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

plt.ion()
x = [1,2,3,4]
z = [5,6,7,8]
dates = ['15/10/2016', '16/10/2016', "17/10/2015", "15/10/2014"]
dates_formatted = [pd.to_datetime(d) for d in dates]

y = [ (d-min(dates_formatted)).days for d in dates_formatted]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
plt.scatter(x, y, z)

现在的 y 轴以天为单位。您可以通过查找日期字符串并将其更改回来来更改它...

dt = [ pd.Timedelta(d) + min(dates_formatted)  for d in  ax.get_yticks()]

将这些转换成字符串 ...

dtStr = [d.isoformat() for d in dt]

然后放回去

ax.set_yticklabels(dtStr)

【讨论】：