使用离散傅里叶变换查找高频 [OpenCV]答案

【问题标题】：Find High Frequencies with Discrete Fourier Transform [OpenCV]使用离散傅里叶变换查找高频 [OpenCV]
【发布时间】：2016-01-25 11:09:08
【问题描述】：

我想通过图像中的高频量来确定图像清晰度。据我了解，OpenCV 的 dft() 函数返回两个实数和复数矩阵。这就是我卡住的地方。如何从这些数据中确定高频的数量？

感谢每一个可以让我更好理解的提示/链接。

问候

【问题讨论】：

【解决方案1】：

制作 FT
计算结果的大小

现在你有了二维矩阵。考虑左上象限（其他是真实来源的镜子）。
这里Magn[0][0]入口对应零频率，Magn[(n-1)/2][(n-1)/2]入口对应最高频率。
该子矩阵的左上部分包含低频样本，因此您可以计算这部分和其余部分中的值的总和并比较这些总和。例如（伪代码）：

cvIntegral(Magn, Rect(0..n/4, 0..n/4)) compare with 
cvIntegral(Magn, Rect(0..n/2, 0..n/2)) - cvIntegral(Magn, Rect(0..n/4, 0..n/4))

【讨论】：