使用opencv进行频域傅里叶变换

Question

我正在尝试在频域中实现傅立叶变换。 我相应地使用了getOptimalDFTSize，并将图像和蒙版复制到更大的图像中，适合傅立叶变换。我使用来自here 的示例代码作为参考。
现在，我必须分离实部和虚部，并执行图像虚部与掩模虚部的像素乘法，实部也是如此。但是当我尝试这样做时，我收到以下错误消息：

OpenCV 错误：断言失败 (type == srcB.type() && srcA.size() == srcB.size()) 在 mulSpectrums，文件 /build/buildd/opencv-2.1.0/src/cxcore/ cxdxt.cpp，第 1855 行 /build/buildd/opencv-2.1.0/src/cxcore/cxdxt.cpp:1855: 错误: (-215) type == srcB.type() && srcA.size() == srcB.size() in function多光谱

代码如下：

//fourier transfromation of real and imaginary part
Mat complex_image, real_image, complex_mask, real_mask;

cv::dft(new_image, complex_image, DFT_COMPLEX_OUTPUT);
cv::dft(new_image, real_image, DFT_REAL_OUTPUT);

cv::dft(new_mask, complex_mask, DFT_COMPLEX_OUTPUT);
cv::dft(new_mask, real_mask, DFT_REAL_OUTPUT);



//pixelwise multiplication
Mat multiplied_complex, multiplied_real;
cv::mulSpectrums(complex_image, complex_mask, multiplied_complex, DFT_COMPLEX_OUTPUT );
cv::mulSpectrums(real_image, real_mask, multiplied_real, DFT_REAL_OUTPUT);

我在这里做错了什么？

Answer 1

图像和蒙版应该具有相同的大小（宽度和高度）和（很可能这是问题）类型。因此，如果它是不同的类型，您需要转换其中一个，使它们具有相同的类型。