更改 x 轴而不更改熊猫中的索引答案

【问题标题】：Changing x-axis without changing index in pandas更改 x 轴而不更改熊猫中的索引
【发布时间】：2013-01-12 06:50:48
【问题描述】：

我有一个 DataFrame 'tso'：

tso=DataFrame(temp,index=datet)
#tso['Month']=tso.index.month
tso['Year']=tso.index.year
tso['Day']=tso.index.dayofyear
ax=tso.groupby(['Day','Year']).mean().unstack().plot()

图片如下：

我想将x轴改为“月”而不是“日”。当我放大/缩小图形时，x轴可以相应的变化。

【问题讨论】：

这里是否存在问题，即 3 月 1 日在闰年的不同日期？话虽如此，我怀疑您可以使用tick_params 鲁莽地做到这一点...
谢谢~~我用 tso1.values 和一个通过 'Day'(1-366) 生成的 Datetime 索引创建了一个新的 DataFrame。 tso1=tso.groupby(['Day','Year']).mean().unstack()

标签： python pandas

【解决方案1】：

创建一个新的DataFrame：

tso1=tso.groupby(['Day','Year']).mean().unstack()
#################creat the datetime index#################################
date=[]
for i in range(len(tso1.index)-1):
    date.append(parser.parse(num2date(tso1.index[i]).replace(year=2000).isoformat(" ")))
date.append(parser.parse(num2date(tso1.index[len(tso1.index)-2]).replace(year=2000).isoformat(" ")))
######################################################################################################
ax = pandas.DataFrame(tso1.values,index=date).plot()

【讨论】：