如何在熊猫中更改索引和转置

Question

我是 pandas 的新手，正在尝试对日期帧进行一些转换，但我到达了封闭路径。

我的数据框是：

  entity_name  request_status  dcount
0  entity1          0           1
1  entity1          1           6
2  entity1          2          13
3  entity2          1           4
4  entity2          2           7

我需要这个数据框如下所示：

index      0      1      2
entity1    1      6      13
entity2    0      4      7

如图所示，我将 entity_name 列作为没有重复项的索引，request_status 列中的列名和 dcount 中的值

所以请任何人都可以帮助我做到这一点？

非常感谢

Answer 1

普通的pivot 也可以：

df.pivot(values='dcount', index='entity_name', columns='request_status').fillna(0).astype(int)

Answer 2

你可以使用pivot_table:

a = pd.pivot_table(df, values = 'dcount', index='entity_name', columns='request_status').fillna(0)
a = a.astype(int)