【问题标题】:Pandas modified Dataframe index change [duplicate]熊猫修改数据框索引更改[重复]
【发布时间】:2018-08-21 19:16:29
【问题描述】:

我有以下代码。我想知道修改后的数据帧是否可以从 0,1,2... 开始,就像 Panda 上的常规索引一样。

df = pd.DataFrame([4, 4, 3, 4, 1])
df2 = df[2:4]

df2 现在在哪里-

     0
0    3
2    3

如果我想从 0..n 以一些常规索引约定访问 df2,我不能使用这种方法。有没有其他方法可以做到?

提前致谢。

【问题讨论】:

  • 试试df2 = df2.reset_index()
  • 在我看来需要按位置选择,例如print (df2.iloc[[0]])
  • @jezrael,我不认为这是您链接到的帖子的副本。看来 OP 需要有关如何使用 reset_index 的指导
  • @HaleemurAli - 如果是,也为.reset_index() 添加了欺骗。
  • @HaleemurAli - 两种解决方案都有效,但如果使用 iloc 选择 reset_index 则没有必要。

标签: python pandas dataframe indexing


【解决方案1】:

您可以使用reset_index() 重置索引:

df2 = df2.reset_index(drop=True)

对于您的数据,这会打印:

>>> print(df2.reset_index(drop=True))
   0
0  3
1  4

【讨论】:

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