更改多索引熊猫数据框中的值答案

【问题标题】：Changing Values in multiindex pandas dataframe更改多索引熊猫数据框中的值
【发布时间】：2020-04-01 17:41:17
【问题描述】：

我已将多索引矩阵从 excel 加载到 panda 数据框。

    df=pd.read_excel("filename.xlsx",sheet_name=sheet,header=1,index_col=[0,1,2],usecols="B:AZ")

数据帧有 3 个索引列和 1 个标头，因此它有 4 个索引。部分数据框如下所示：

当我想显示一个特定的值时，它的工作方式如下：

df[index1][index2][index3][index4]

我现在想更改数据框中的某些值。在通过不同的论坛搜索了一段时间后，似乎 df.at 将是执行此操作的正确方法。所以我尝试了这个：

df.at[index1,index2,index3,index4]=10 (or any random value)

但我有一个ValueError: Not enough indexers for scalar access (setting)!。我还尝试了 df.at-Brackets 中索引的不同顺序。

对此的任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

看来你需要这样的东西：

df.loc[('Kosten','LKW','Sofia'),'Ruse']=10

【讨论】：