更改熊猫中索引列的名称[重复]答案

【问题标题】：Change name of index column in pandas [duplicate]更改熊猫中索引列的名称[重复]
【发布时间】：2020-10-13 14:01:57
【问题描述】：

我很好奇我是否可以更改我的第一列的名称，该列自动递增地计算索引。

我看到您可以使用此代码更改名为Unnamed 0 的第一列的名称 df_new.rename( columns={'Unnamed: 0':'newName'}, inplace=True )

但是这次没有名字叫Unnamed 0

这是我的输出

      VPN Code    pid  VTS/VTA  ...  BSCL52_BL  BSCL53_BL  timepoint
0          IA1    1_1        1  ...          2          4          1
1          AI7    1_2        1  ...          3          2          1
2         RE11    1_3        1  ...          1          2          1
3     EA11/EA4    1_4        1  ...          1          2          1
4          UA2    1_5        1  ...        -33        -33          1

我想要这样的东西....所以ID

ID    VPN Code    pid  VTS/VTA  ...  BSCL52_BL  BSCL53_BL  timepoint
0          IA1    1_1        1  ...          2          4          1
1          AI7    1_2        1  ...          3          2          1
2         RE11    1_3        1  ...          1          2          1
3     EA11/EA4    1_4        1  ...          1          2          1
4          UA2    1_5        1  ...        -33        -33          1

谁能帮助我并告诉我出了什么问题？

非常感谢！

【问题讨论】：

这里的答案是：stackoverflow.com/questions/37968730/…
这能回答你的问题吗？ Set index name of pandas DataFrame
df.index.name = 'ID' 工作吗？

标签： python python-3.x pandas dataframe rename

【解决方案1】：

看来您要更改索引的名称，而不是列，小心，因为它们不一样！您使用的是单个索引，因此您可以简单地使用.index.names：

df.index.names = ['ID']

否则如果它实际上是一个列，那么您当然可以使用.rename(columns={'original_name','new_name'})，如果您不确定列的名称，但确定它的位置，您可以在这种情况下使用df.columns[0]获取名称.请记住，您共享的数据似乎不是问题。我会使用：

df = df.rename(columns={df.columns[0]:'ID'})

【讨论】：