仅从不均匀熊猫列中的时间戳中删除日期和保持时间答案

【问题标题】：Removing date and keeping time only from timestamp in a uneven pandas column仅从不均匀熊猫列中的时间戳中删除日期和保持时间
【发布时间】：2021-09-04 03:17:42
【问题描述】：

我有以下数据框结构：

我想转换列“Entr”。和“Fim”到时间 (HH:MM)，格式为：HH:MM:SS。我在转换时卡住了，因为列不均匀：有时出现“-”，有时是日期时间格式“DD-MM-YYYY HH:MM:SS”，有时是时间“HH:MM:SS”。

列：

列示例：

https://drive.google.com/file/d/1ujvPED0S1vPZ9bmCSob3vR68XwUXC2gk/view?usp=sharing

【问题讨论】：

我有点不清楚。您是要删除有日期的行还是要去掉日期？

标签： python pandas date datetime time

【解决方案1】：

读取 Excel 文件会给您留下混合数据类型的列；一些元素是datetime.datetime 对象（例如datetime.datetime(1900, 1, 1, 0, 10) at df['Fim'].iloc[2]），一些是datetime.time（例如datetime.time(13, 15) at df['Fim'].iloc[0]）。与库 xlrd / openpyxl 如何读取文件有关的 AFAIK - pandas 对此无能为力。相关：Pandas read excel returning type object when time is 00:00。

TLDR：

将所有内容转换为字符串并删除日期。这让您有 HH:MM:SS 格式的时间。

df = pd.read_excel(filename)

df['Entr.'] = df['Entr.'].astype(str).str.split(' ').str[-1]
df['Fim'] = df['Fim'].astype(str).str.split(' ').str[-1]

df.head()

      Entr.       Fim
0  05:25:00  13:15:00
1  13:15:00  16:00:00
2  16:00:00  00:10:00
3  03:30:00  11:18:00
4  11:18:00  18:00:00

【讨论】：

【解决方案2】：

导入日期工具 dateutil.parser.parse("1900-01-01 02:32:00")

【讨论】：

另一种方法是使用 time=date.split("\n")[1]