从熊猫的日期时间索引中删除日期答案

【问题标题】：Remove date from datatime index in pandas从熊猫的日期时间索引中删除日期
【发布时间】：2023-01-12 01:15:34
【问题描述】：

我想从 pandas 的 datetime 函数中删除日期，下面的代码工作得很好。

df= pd.read_csv('data.csv')
df['Value']= df.Value.astype(float)
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']).dt.time
df.set_index('Time',inplace=True)

但是在那之后，当我尝试使用 .loc 函数根据时间选择行时，它给了我以下错误。

df_to_plot = df.loc['09:43:00':'13:54:00']

TypeError: '<' not supported between instances of 'datetime.time' and 'str'

但是相同的代码在没有 .dt.time 的情况下也能正常工作，如下所示：

df= pd.read_csv('data.csv')
df['Value']= df.Value.astype(float)
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
df.set_index('Time',inplace=True)
df_to_plot = df.loc['2022-07-28 09:43':'2022-07-28 13:54']

如何删除日期并仍然根据时间选择行？谢谢你。

【问题讨论】：

您可以考虑使用dt.strftime("%H:%M:%S")而不是dt.time将时间值存储为字符串而不是datetime.time

标签： python pandas datetime indexing pandas-loc

【解决方案1】：

出现 TypeError 是因为 df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']).dt.time 将 df['Time'] 转换为 datetime.time 对象，而在您的 loc 语句中， '09:43:00':'13:54:00' 是一个字符串。尝试这个：

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']).dt.time.astype(str)

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试使用 df.index = df.index.time

【讨论】：