从熊猫的日期时间变量中删除时间？答案

【问题标题】：removing time from date&time variable in pandas?从熊猫的日期时间变量中删除时间？
【发布时间】：2021-10-11 21:26:50
【问题描述】：

我有一个包含 300k 条记录的变量，其中包含日期，日期看起来像
2015-02-21 12:08:51
从那个日期开始，我想删除时间

日期变量的类型是 pandas.core.series.series

这是我尝试过的方式

from datetime import datetime,date
date_str = textdata['vfreceiveddate']  
format_string = "%Y-%m-%d"
then = datetime.strftime(date_str,format_string)

一些随机错误

在上面的代码中，textdata 是我的数据集名称，vfreceived 日期是一个由日期组成的变量
我如何编写代码以从日期时间中删除时间。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

假设您所有的日期时间字符串都采用类似的格式，然后使用to_datetime 将它们转换为日期时间，然后调用dt.date 属性来获取日期部分：

In [37]:

df = pd.DataFrame({'date':['2015-02-21 12:08:51']})
df
Out[37]:
                  date
0  2015-02-21 12:08:51
In [39]:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date
df
Out[39]:
         date
0  2015-02-21

编辑

如果您只想更改显示而不是 dtype，则可以致电 dt.normalize:

In[10]:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.normalize()
df

Out[10]: 
        date
0 2015-02-21

你可以看到dtype保持为datetime：

In[11]:
df.dtypes

Out[11]: 
date    datetime64[ns]
dtype: object

【讨论】：

【解决方案2】：

您正在调用datetime.datetime.strftime，它的第一个参数需要datetime.datetime 实例，因为它是一个未绑定方法；但是你传递给它的是一个字符串而不是一个日期时间实例，这是明显的错误。

如果这是您想要的结果，您可以纯粹在字符串级别工作；以您提供的数据为例，date_str.split()[0] 就是您似乎需要的 2015-02-21 字符串。

或者，您可以使用datetime，但是您需要先解析字符串，而不是格式化它——因此， strp时间，不是 strf时间：

dt = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
date = dt.date()

如果它是您想要的 datetime.date 对象（但如果您想要的只是日期的字符串形式，那么这种方法可能是“矫枉过正”:-)。

【讨论】：

【解决方案3】：

简单的写 pd.to_datetime('date') 将删除小时分钟和秒

【讨论】：