从熊猫数据框中的日期时间中删除时间戳答案

【问题标题】：Removing the timestamp from a datetime in pandas dataframe从熊猫数据框中的日期时间中删除时间戳
【发布时间】：2018-02-02 03:09:58
【问题描述】：

场景：我有一个数据框，其中包含从 excel 工作表中检索到的多列。其中一些列是日期：一些只有日期 (yyyy:mm:dd)，一些有日期和时间戳 (yyyy:mm:dd 00.00.000000)。

问题：当日期不是我的数据帧的索引时，如何从日期中删除时间戳？

我已经尝试过的： 从 SO（working with dates in pandas - remove unseen characters in datetime and convert to string 和 How to strip a pandas datetime of date, hours and seconds）的其他帖子中我发现：

pd.DatetimeIndex(dfST['timestamp']).date

和

strfitme (df['timestamp'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

但是当它不是我的数据框的索引时，我似乎无法找到将它们直接用于所需列的方法。

【问题讨论】：

如果您已经转换为日期时间，则无需创建DatetimeIndex。您可以使用 dt 访问器重新分配列：dfST['timestamp'] = dfST['timestamp'].dt.date
各列的数据类型是什么？你说的But I can't seem to find a way to use those directly to the wanted column when it is not the index of my dataframe.是什么意思
@AndrewL 刚试过，我得到：“AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values”
@MaartenFabré 我想它们是日期时间值。我的意思是当日期列是索引时，我的 OP 中的行有效，但不适用于我在数据框中的其他日期列。
可能重复？ stackoverflow.com/questions/26882499/…

【解决方案1】：

您可以执行以下操作：

dfST['timestamp'] = pd.to_datetime(dfST['timestamp'])

to_datetime() 将推断日期列的格式。如果列包含非日期值，您也可以传递 errors='coerce'。

完成上述操作后，您将能够创建一个仅包含日期值的新列：

dfST['new_date_column'] = dfST['timestamp'].dt.date

【讨论】：

谢谢！我使用 dfST['timestamp'] = pd.to_datetime(dfST['timestamp']).dt.date 用我想要的日期格式覆盖时间戳。