熊猫时间戳：修改日期和保持时间答案

【问题标题】：Pandas timestamp: modifying date and keeping time熊猫时间戳：修改日期和保持时间
【发布时间】：2019-09-20 13:15:13
【问题描述】：

我想修改 pandas Timestamp 变量的日期，但保持时间不变。例如。具有以下时间戳

time_stamp_1 = pd.Timestamp('1900-1-1 13:59')

我想将日期设置为 2000 年 2 月 3 日。即修改后的打印语句

print(time_stamp_1)

应该返回

2000-02-03 13:59:00

【问题讨论】：

标签： python pandas timestamp

【解决方案1】：

使用Timestamp.replace:

print (time_stamp_1.replace(year=2000, month=2, day=3))
2000-02-03 13:59:00

或添加到Timestamp 仅转换为timedelta 的时间由Timestamp.strftime 提取：

print (pd.Timestamp('2000-02-03') + pd.Timedelta(time_stamp_1.strftime('%H:%M:%S')))
#alternative
print (pd.Timestamp('2000-02-03') + pd.to_timedelta(time_stamp_1.strftime('%H:%M:%S')))
2000-02-03 13:59:00

【讨论】：

【解决方案2】：

还可以：

new = pd.Timestamp('2000-02-03') + pd.Timedelta(str(time_stamp_1.time()))

输出：

Timestamp('2000-02-03 13:59:00')

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以用normalize做减法

pd.to_datetime('2000-02-03') + (time_stamp_1 - time_stamp_1.normalize())
Timestamp('2000-02-03 13:59:00')

如果你有一个系列/数据帧，这会更好地扩展，因为它避免了.strftime，但对于单个时间戳来说速度较慢。

import perfplot
import pandas as pd

perfplot.show(
    setup=lambda n: pd.Series([pd.Timestamp('1900-1-1 13:59')]*n), 
    kernels=[
        lambda s: pd.to_datetime('2000-02-03') + (s - s.dt.normalize()),
        lambda s: pd.Timestamp('2000-02-03') + pd.to_timedelta(s.dt.strftime('%H:%M:%S')),
    ],
    labels=["normalize", "strftime"],
    n_range=[2 ** k for k in range(16)],
    equality_check=None,  # Because datetime type
    xlabel="len(s)"
)

【讨论】：