【问题标题】:Stereo-calibration with virtual camera使用虚拟相机进行立体校准
【发布时间】:2018-01-27 00:51:07
【问题描述】:

考虑到由相机和图案投影仪组成的立体系统(即带有衍射光学元件的激光以创建网格或其他图案),应该可以校准该系统并获得将投影仪连接到相机的基本矩阵.

投影仪被视为第二个摄像头,网格(为简单起见而选择)线交点设置在虚拟网格图像中的特定点。

第一个问题:正确吗? (我想是的,但我还不能 100% 确定)。

第二个问题:如何设置投影仪虚像?是否有特定的设置可以让事情变得更容易?

更多细节和我的想法: 第一个问题它会起作用,我现在 100% 确定它。

现在我的虚拟相机(激光 + DOE)是具有内在 K = Identity 的相机,而真实相机具有内在 K'(通过任何校准算法获得)。

F 是基本矩阵:

 x(camera) =Fx(projector) 

 F = K".R.[R'|t]*I'

与:

K": K'的转置

R:两个“相机”之间的旋转矩阵和R'的转置。

t:两个“相机”之间的平移矩阵

I':单位矩阵的转置。

我说的对吗?

如果是,那么通过使用该系统面对一个表面,我是否应该能够获得表面相对于相机系统的距离和方向(通过检查真实图像上图案点的平方距离到极线)?

【问题讨论】:

    标签: opencv math stereoscopy


    【解决方案1】:

    是的,有基于激光测距或其他图案显示的相机校准方法的概念。例如,Kinect 通过用恒定的、预定的红外点图案覆盖空间来发挥作用。所以是的,可以校准由相机和激光投影仪组成的系统。

    目标点P的世界坐标与其投影点p的图像坐标(u,v)的关系为:

    其中基本矩阵是一个 3×3 矩阵,它关联两个视图之间的对应点。 x'Fx=0.

    【讨论】:

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