Matlab：当数据的功能未知时如何计算数据集的积分答案

【问题标题】：Matlab: How to compute an integral of a dataset when the function of the data is unknownMatlab：当数据的功能未知时如何计算数据集的积分
【发布时间】：2014-11-27 20:14:13
【问题描述】：

在 Matlab 中，如果给定一个时间序列数据集，其中第二列值是第一列时间的函数，并且我需要对第二列值进行积分，我该怎么做？一个函数？

【问题讨论】：

标签： matlab

【解决方案1】：

你为什么不直接使用 trapz 函数。这是在 Octave 中，但在使用梯形方法的 Matlab 中应该是相同的。

octave-3.6.2.exe:1> x=1:5 x =

1 2 3 4 5

octave-3.6.2.exe:2> y=x.*x y =

1    4    9   16   25

octave-3.6.2.exe:3> 面积=trapz(x,y) 面积 = 42

【讨论】：

您的建议似乎效果不错，而且很容易执行。
我很高兴它对你有用。另请查看辛普森规则。 “Z = SIMPS(X,Y) 使用辛普森法则计算 Y 关于 X 的积分。”

【解决方案2】：

在 MATLAB 中你可以使用函数

 cumtrapz(time,data)

这是累积梯形积分。 2 个输入是具有相同长度的向量。通过这种方式，您可以获得例如对加速度进行积分的速度。输出是一个与输入长度相同的向量。

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你也可以看看我在这里回复的Numerical integration using Simpson's Rule on discrete data

【讨论】：