将熊猫数据框中的字符串转换为整数答案

【问题标题】：Convert string in pandas dataframe to integer将熊猫数据框中的字符串转换为整数
【发布时间】：2020-11-03 07:26:11
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含评论数列，数据框列以这种格式列出

816 ratings
1,139 ratings
5 ratings
22,3456 ratings

我想将其转换为整数，以便对数据框进行排序。我的输出应该是

我试过了

df=df['num_reviews'].str.extract('(\d+)').astype(float)
df

但是，这会将逗号后的所有内容转换为小数。（即 22,3456 返回 22.0）并且使用 .astype(int) 给了我错误，因为字段有 NaN

【问题讨论】：

df=df['num_reviews'].str.replace(r'\D+', '').astype(int)?
.astype(int) float 返回十进制值
当我使用它时，我收到以下错误“无法将浮点 NaN 转换为整数”，但是如果我使用浮点，你的代码可以工作，所以谢谢！我只需要能够排序

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

df['num_reviews'].str.replace(r'\D+', '').replace('','0').astype(float)

测试用例：

df = pd.DataFrame({
    'num_reviews': ["816 ratings", "1,139 ratings", 
                    "5 ratings", "no ratings", "22,3456 ratings"]
})
print (df['num_reviews'].str.replace(r'\D+', '').replace('','0').astype(float))

输出：

0       816.0
1      1139.0
2         5.0
3         0.0
4    223456.0

【讨论】：