在熊猫数据框中将浮点数转换为字符串答案

【问题标题】：Converting float to string in pandas dataframe在熊猫数据框中将浮点数转换为字符串
【发布时间】：2018-02-01 08:15:38
【问题描述】：

我在 pandas 中有一个包含日期时间和浮点数据的数据框。

time                         price1              price2
2018-02-01T00:00:00.000Z     1.4526547885        1.654775563

我需要将列转换为字符串格式，这样 price1 和 price2 列显示的数字最多为小数点后 4 位，时间显示为：01,02,2018 00:00:00

对此的任何线索表示赞赏。谢谢

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

您可以使用dt.strftime 格式化datetimes，然后自定义格式floats：

df['time'] = df['time'].dt.strftime('%Y,%m,%d %H:%M:%S')

cols = ['price1','price2']
df[cols] = df[cols].applymap(lambda x: '{0:.4f}'.format(x))
print (df)
                  time  price1  price2
0  2018,02,01 00:00:00  1.4527  1.6548

【讨论】：

有没有办法让 price1 和 price2 列数据的最后两位数字变粗并增大尺寸？
我觉得不行，不可能。
可能的解决方案是创建 html 并修改它。
能否请你分享一个例子，如果可能的话，如何做到这一点
没那么容易，我需要时间。

【解决方案2】：

您可以使用 round 方法仅显示 4 位小数。并使用 .apply(str) 将其转换为字符串对象

EX：

df["price1"] = df["price1"].round(4).apply(str)
df["price2"] = df["price2"].round(4).apply(str)

【讨论】：

我也需要将它们转换为字符串类型。日期时间类似