从熊猫数据框中检索值时将整数转换为字符串类型

Question

我正在尝试从使用 Pandas 生成的列表中转换数据输出（从整数到字符串）。

我从 csv 文件中得到了数据的输出。

这是我的代码，涵盖了使用 Pandas 的表达式（不包括显示如何生成对象“InFile”（csv 文件）的部分）。

import pandas as pd
....

with open(InFile) as fp:
     skip = next(it.ifilter(
        lambda x: x[1].startswith('ID'),
        enumerate(fp)
     ))[0]

dg = pd.read_csv(InFile, usercols=['ID'], skiprows=skip)
dgl = dg['ID'].values.tolist()

目前，输出是一个列表（下面的示例）。

 [111111, 2222, 3333333, 444444] 

我正在尝试匹配其他 List 中的数据（填充到 String 或 Varchar（MySQL 中的数据类型）中，但不知何故，我无法找到任何匹配项。我以前的帖子 -> How to find match from two Lists (from MySQL and csv)

所以，我猜测 Pandas 生成的 List 中的数据类型是 Integer。

那么，如何将数据类型从 Integer 转换为 String？

例如，我应该在哪一行添加类似 str(10) 的内容？

Answer 1

你可以使用pd.Series.astype:

dgl = dg['ID'].astype(str).values.tolist()
print(dgl)

输出：

['111111', '2222', '3333333', '444444']