熊猫字符串按字符转换为整数答案

【问题标题】：Pandas String to Integer by Character熊猫字符串按字符转换为整数
【发布时间】：2017-03-28 07:51:14
【问题描述】：

在 Pandas 数据框列中，我想将字符串中的每个字符转换为整数（就像使用 ord() 所做的那样）并在左侧添加 100。我知道如何使用常规字符串来做到这一点：

st = "JOHNSMITH4817001141979"
a=[ord(x) for x in st]
b=[]
for x in a:
    b.append('{:03}'.format(x)) #Add leading zero, ensuring 3 digits
b=['100']+b
b=''.join([ "%s"%x for x in b])
b=int(b)
b

结果：100074079072078083077073084072052056049055048048049049052049057055057

但是，如果我想对像这样的 Pandas 数据框中的列的每个单元格执行此操作怎么办？

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'string':['JOHNSMITH4817001141979','JOHNSMYTHE4817001141979']})
df

    string
0   JOHNSMITH4817001141979
1   JOHNSMYTHE4817001141979

我只需要一个单独的列，将结果作为“字符串”中每个单元格的整数。

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python string pandas integer apply

【解决方案1】：

首先，您将处理链转换为一个函数，例如：

def get_it(a):
    a=[ord(x) for x in st]
    b=[]
    for x in a:
        b.append('{:03}'.format(x)) #Add leading zero, ensuring 3 digits
    b=['100']+b
    b=''.join([ "%s"%x for x in b])
    return int(b)

然后你对列中的每个元素迭代地调用它，并使这个列表成为新列

df['result'] = [get_it(i) for i in df['string']]

虽然这确实有效，但我认为您可以通过优化流程“get_it”找到更好的解决方案

【讨论】：

【解决方案2】：

此外，您还可以执行以下操作：

def get_it(a):
a=[ord(x) for x in st]
b=[]
for x in a:
    b.append('{:03}'.format(x)) #Add leading zero, ensuring 3 digits
b=['100']+b
b=''.join([ "%s"%x for x in b])
return int(b)
df['result'] = df['string'].apply(get_it)

【讨论】：

您好，为了帮助其他人理解您的答案，请考虑包含对您的代码的简短描述以及它如何解决发布的问题。

【解决方案3】：

如果你想要一个单行（Python 3.6+）

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'string':['JOHNSMITH4817001141979','JOHNSMYTHE4817001141979']})

df['string'].apply(lambda x:''.join(['100']+[f'{ord(i):03}' for i in x])).astype(int)

对于 Python

【讨论】：