检查正值 - gurobi python中的约束答案

【问题标题】：Check for positive value - constraint in gurobi python检查正值 - gurobi python中的约束
【发布时间】：2017-12-19 01:35:35
【问题描述】：

我想为此编写一个约束

if A > 0 then B = 1 else B = 0

其中 A 是决策变量。 B 是二元决策变量。执行此操作的最有效（如果有的话，对于内存和 CPU 使用）的方法是什么？

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

指标约束很简单：

 B=1 => A >= 0.001
 B=0 => A <= 0

在 A 上使用良好的边界来帮助 Gurobi。

如果你有好的界限，你也可以直接做：

 A <= B * U
 A >= L * (1-B) +  B * 0.001 
 L <= A <= U

【讨论】：

m.addConstrs(y[i,k,j,jp] = (y_bin[i,k,j,jp]) for i,k in userpair for j,jp in arcs);显然 userpair 有 2500 个索引， arcs 也有 2500 个索引。首先，这看起来像你的建议对吗？正如我所观察到的那样，添加约束的步骤需要花费大量时间并且会消耗大量内存。这正常吗？顺便说一句，我没有为 y 定义任何 U 和 L 界限，但我知道界限。如果我定义与否，它会改变什么吗？
为什么你插入 0.001 作为偏差而不是直接插入 0？谢谢。
您要求 A>0。
哦，是的。没错。但有时我看到人们定义了一个非常小的 epsilon 值，例如 10e-6。它会改变或提高计算时间/效率吗？对不起，如果这个问题很愚蠢。
存在可行性公差和缩放比例。