【发布时间】:2020-03-28 18:54:22
【问题描述】:
如何摆脱 Gurobi 中的约束违规?这个小数位在我的 MILP 程序中造成了很多问题。
解决方案质量显示以下错误。 M 模型的解决方案质量统计: 最大违规: 绑定:0.00000000e+00 约束:8.88178420e-16 (constraint_6) 完整性:0.00000000e+00
【问题讨论】:
-
在所有 LP 求解器中,允许解决方案以小的容差(通常称为可行性容差)违反边界和约束。需要这些公差来处理在此过程中遇到的浮点不准确性。
标签: python optimization mathematical-optimization gurobi