Python 熊猫 fillna()

Question

我有一个大型数据框，其值如下：

Name  A  B  C  D  E  F  G # Coulmns
Matt  1  n  n  n  5  n  5  # rows
Jake  n  n  2  n  3  n  n
Paul  2  n  3  n  n  8  n

我只想用前面的值填充 NA 值： 这是通过

实现的

df.fillna(method='ffill')

这是前向填充方法，它给我一个输出：

Name  A  B  C  D  E  F  G # Coulmns
Matt  1  1  1  1  5  5  5  # rows
Jake  n  n  2  2  3  3  3
Paul  2  2  3  3  3  8  8

问题是我不希望它走到最后，如果后面没有更多的值就停下来。请参阅第 2 行，杰克它必须在 E 处停止，因为它在最后一列中没有任何值。 期望的输出：

Name  A  B  C  D  E  F  G # Coulmns
Matt  1  1  1  1  5  5  5  # rows
Jake  n  n  2  2  3  n  n
Paul  2  2  3  3  8  8  n

有没有办法用熊猫做这个？

代码：

 for i in range(len(df)):
    df.loc[i][1:].fillna(method='ffill',inplace=True)

Answer 1

我认为你需要：

• set_index 第一栏
• 用回填替换NaNs，并用isnull()检查NaNs
• 用前向填充替换 NaN，用 mask 替换 NaNs
• 最后一个reset_index 用于列索引

---

df = df.set_index('Name')
m = df.bfill(axis=1).isnull()
df = df.ffill(axis=1).mask(m)
print (df)
    Name    A    B    C    D    E    F    G
0    Matt  1.0  1.0  1.0  1.0  5.0  5.0  5.0
1    Jake  NaN  NaN  2.0  2.0  3.0  NaN  NaN
2    Paul  2.0  2.0  3.0  3.0  3.0  8.0  NaN