无法在熊猫中使用 fillna() 添加缺失值答案

【问题标题】：Not able to add missing values using fillna() in pandas无法在熊猫中使用 fillna() 添加缺失值
【发布时间】：2020-06-06 13:11:42
【问题描述】：

我试图在使用 fillna() 方法过滤条件后将缺失值添加到列中。它填充并显示值，但不会在数据框中更新。也尝试使用 inplace 参数。这是我写的代码：

csm[csm.Make == "Maruti"]["Odometer (KM)"].fillna(csm[csm.Make == "Maruti"]["Odometer (KM)"].mean(), inplace = True)

请帮助我解决如何解决此问题！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以添加 DataFrame.loc 以更改 DataFrame 中的列，而不是 Series 并避免 chained assignments 分配回并删除 inplace=True：

m = csm.Make == "Maruti"
csm[m, "Odometer (KM)"] = csm[m, "Odometer (KM)"].fillna(csm[m, "Odometer (KM)"].mean())

【讨论】：