fillna 对面的熊猫(0)答案

【问题标题】：Pandas opposite of fillna(0)fillna 对面的熊猫(0)
【发布时间】：2015-10-20 23:27:08
【问题描述】：

而df.fillna(0) 用 0 填充所有 NA/NaN 值，是否有一个函数可以将所有 non-NA/NaN 值替换为另一个值，例如 1？

如果我的 DataFrame 中的值是可变长度列表，那么：

df.replace() 要求列表长度相同
布尔索引如df[len(df) > 0] = 1 抛出ValueError: cannot insert True, already exists
pandas.get_dummies() 抛出 TypeError: unhashable type: 'list'

有没有更直接的解决方案？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe nan

【解决方案1】：

我不知道内置函数，但它有效：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(data={'a':[np.nan, 13, 32]})

 >>    a
   0  NaN
   1   13
   2   32

df = df.applymap(lambda x: 1 if not np.isnan(x) else x)

 >>     a
    0 NaN
    1   1
    2   1

【讨论】：

我不得不使用类似isinstance(x, list) 而不是numpy.isnan(x) 来防止获得TypeError，但使用lambda 函数确实可以解决问题。

【解决方案2】：

您可以对df[df.notnull()] = 1 使用索引/赋值。例如：

>>> df = pd.DataFrame([[np.nan, 2, 5], [2, 5, np.nan], [2, 5, np.nan]])
>>> df # example frame
    0  1   2
0 NaN  2   5
1   2  5 NaN
2   2  5 NaN

>>> df[df.notnull()] = 1
>>> df
    0  1   2
0 NaN  1   1
1   1  1 NaN
2   1  1 NaN

【讨论】：