熊猫：fillna(method="pad") "NaN" 值但不是 "None"答案

【问题标题】：pandas: fillna(method="pad") "NaN" values but not "None"熊猫：fillna(method="pad") "NaN" 值但不是 "None"
【发布时间】：2022-01-25 08:01:04
【问题描述】：

有没有办法（转发）只填充“NaN”值而不是“None”？例如，我有一个 df:

   A     B     C
0  12    0    None
1  None  NaN  None
2  NaN   9.8  1
3  0     NaN  1

应用 df.fillna(method="pad") 将替换所有 NaN AND None 值。我想从填充操作中排除“无”值并保持不变。

预期：

   A     B     C
0  12    0   None
1  None  0   None
2  None  9.8  1
3  0     9.8  1

【问题讨论】：

你所期望的就是我通过运行你的代码得到的。
请注意，您可能也需要df.ffill 或df.bfill ;)

标签： python pandas

【解决方案1】：

数据帧：

df = df.fillna(value=np.nan)

系列/专栏：

df.mycol.fillna(value=np.nan, inplace=True)

你也可以使用replace方法：

df['column'].replace('None', np.nan, inplace=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以replace 然后ffill

yourdf = df.replace({None:'None'}).ffill().replace({'None':None})
      A    B     C
0    12  0.0  None
1  None  0.0  None
2  None  9.8     1
3     0  9.8     1

【讨论】：