在R中使用给定数量/比例对每组进行采样的有效方法

【问题标题】：Efficient way to sample per group with given number/proportions in R在R中使用给定数量/比例对每组进行采样的有效方法
【发布时间】：2020-12-02 13:49:44
【问题描述】：

我想知道是否有一种有效的组抽样方法，选择一个整数和/或比例从它们中抽样。我知道sample_n 的存在，并且它适用于分组的dfs，但据我所知，它为每个组采样相同的数字。

在一个简单的情况下，对问题的最小描述是从数据帧mpg 中采样 5 个随机行（或这些行的索引向量）用于cyl == 4，7 用于cyl == 6 和3 代表cyl == 8。

【问题讨论】：

标签： r random group-by

【解决方案1】：

试试sampling::strat() 功能。 size 参数是一个计数向量。文档说

"size = 层样本大小的向量（按层的顺序排列）在输入数据集中给出）。”

library(sampling)

# filter to the groups of interest
dat <- mpg[mpg$cyl %in% c(4, 6, 8),]

# vector of counts for each group (in the order those groups appear in the data)
strata <- strata(data = dat, stratanames="cyl", size = c(5,7,3) , method = "srswor")

# use the 'ID_unit' vector to subset the original data
dat[strata$ID_unit,]

【讨论】：