熊猫：如果不是日期时间，则删除行答案

【问题标题】：Pandas: Drop row if it is not a date time熊猫：如果不是日期时间，则删除行
【发布时间】：2018-06-04 09:49:41
【问题描述】：

我有一个包含日期列的数据框。但是，日期戳可能不正确，例如以下带有“blabla”的数据。

import pandas as pd 
dates = pd.DataFrame(data={'Date':['2015-01-01' , '2015-02-01', '2015-03-01' , '2015-04-01', '2015-05-01' , '2015-06-01', 'blabla']})
dates

我想将日期列转换为日期时间，并在日期列不正确时删除每一行。

for x in range(len(dates)):
    dates['Date'].iloc[x] = pd.to_datetime(dates['Date'].iloc[x], format='%Y-%m-%d')

到目前为止，我可以将列转换为日期时间，但是有没有办法删除日期戳不正确的行？非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas date datetime dataframe

【解决方案1】：

强制错误并删除，即：

dates['Date'] = pd.to_datetime(dates['Date'],errors='coerce')
dates.dropna(inplace=True)

【讨论】：

谢谢，确实是我正在寻找的 errors 输入！将在 10 分钟规则后接受您的回答。