【发布时间】:2012-12-14 13:19:58
【问题描述】:
这个问题背后的想法是,当我处理来自不同日期的完整日期时间标签和数据时,我有时想比较每小时行为的比较情况。 但由于日子不同,我不能直接将两个 1 小时的数据集相互叠加。
我的幼稚想法是我需要从两个集合的日期时间索引中删除日期,然后将它们绘制在彼此之上。最好的方法是什么?
或者,或者,解决我的问题的更好方法是什么?
【问题讨论】:
这个问题背后的想法是,当我处理来自不同日期的完整日期时间标签和数据时,我有时想比较每小时行为的比较情况。 但由于日子不同,我不能直接将两个 1 小时的数据集相互叠加。
我的幼稚想法是我需要从两个集合的日期时间索引中删除日期,然后将它们绘制在彼此之上。最好的方法是什么?
或者,或者,解决我的问题的更好方法是什么?
【问题讨论】:
假设ts 是您的时间序列,这可能不完全是它,但应该可以帮助您:
hourly = ts.resample('H')
hourly.index = pd.MultiIndex.from_arrays([hourly.index.hour, hourly.index.normalize()])
hourly.unstack().plot()
如果您根本不关心这一天,只需hourly.index = hourly.index.hour 应该可以工作
【讨论】: