从 <class 'pandas.core.frame.Pandas'> 列表构建 DataFrame

Question

如何从 pandas.core.frame.Pandas 元素列表构建 pandas DataFrame？

说明问题的代码示例：

我有下面的数据框：

import pandas as pd     
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [0.1, 0.2]}, index=['a', 'b'])


   col1  col2
a     1   0.1
b     2   0.2

然后我遍历它以制作行列表：

data_list = []
for row in df.itertuples():
    data_list.append(row)

[Pandas(Index='a', col1=1, col2=0.1), Pandas(Index='b', col1=2, col2=0.2)]

当我检查我得到的数据类型时：

for i in data_list:
    print(type(i))

<class 'pandas.core.frame.Pandas'>
<class 'pandas.core.frame.Pandas'>

如何将这个 data_list 重新构造成 DataFrame？

我已尝试将 Collections 中的 Counter 转换为字典，但无法使其正常工作。不清楚这是否是解决问题的最佳方法

Answer 1

pd.DataFrame 构造函数非常适合命名元组，并且还可以根据名称构造列：

pd.DataFrame(data_list).set_index('Index')

        col1  col2
Index            
a         1   0.1
b         2   0.2