从浮点值列表创建 DataFrame答案

【问题标题】：Creating a DataFrame from a list of float values从浮点值列表创建 DataFrame
【发布时间】：2019-05-31 16:23:14
【问题描述】：

我有一个包含浮点值的列表，我想用它制作一个 DataFrame。但我收到一个错误 TypeError: 'float' object is not iterable

    '''python   
       newlist = []
       for i in path.toolpath:   
            newlist = [i.x, i.y,i.z, i.e, i.moveSpd]
            labels = ['x_coordinate' , 'y_coordinate', 'z_coordinate', 'e', 'speed'] 
       df1 = pd.DataFrame.from_records(newlist, columns = labels)
       print(df1)
    '''

A part of newlist is as follows.
    [-40.8629, 2.28, 44.3492, 1698.7625, 300]
    [-40.788, 2.28, 43.352, 1699.0625, 300]
    [-40.7131, 2.28, 42.3548, 1699.3625, 300]
    [-40.6382, 2.28, 41.3576, 1699.6625, 300]
    [-40.5633, 2.28, 40.3604, 1699.9625, 300]

【问题讨论】：

你能提供一个你的数据框应该是什么样子的sn-p吗？
这不是熊猫或数据框问题，而是纯 python：“为什么我的循环中的 newlist 变量没有得到更新？”您需要使用反引号字符而不是单引号来创建代码 sn-ps。对于您的问题，问题是您在每个循环中将最新的i 分配给newlist，覆盖之前在newlist 中的任何内容。您可以在循环中通过print(f"i: {i}") 和print(f"newlist: {newlist}") 找到它，并注意到它们都只包含最新的i。

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您的 new_list 变量被覆盖，您需要附加该值。像这样

newlist = []
for i in path.toolpath:   
    temp = [i.x, i.y,i.z, i.e, i.moveSpd]
    new_list.append(temp)
labels = ['x_coordinate' , 'y_coordinate', 'z_coordinate', 'e', 'speed'] 
df1 = pd.DataFrame(newlist, columns = labels)
print(df1)

【讨论】：

它的工作，但我不明白为什么它不能工作，因为我正在打印我得到输出的新列表。