【问题标题】:Pandas DataFrame: create a column from a list inside a columnPandas DataFrame:从列中的列表创建列
【发布时间】:2015-03-09 20:20:01
【问题描述】:

我有 pandas DataFrame 'test_df':

email                      my_list
email1@email1.com          [1,9,3,5]
email2@email2.com          [6,3,3,15]
email3@email3.com          [7,7,2,5]
email4@email4.com          [5,5,5,5]

我怎样才能拥有以下 DataFrame(取 'my_list' 的前 2 个元素):

email                      col1             col2             
email1@email1.com          1                9        
email2@email2.com          6                3
email3@email3.com          7                7
email4@email4.com          5                5           

我试过了:

test_df['col1'] = test_df['my_list'][0]
test_df['col2'] = test_df['my_list'][1]

但它不起作用

【问题讨论】:

  • my_list的元素类型是什么? IOW,type(test_df.my_list[0]) 返回什么?
  • 感谢您的回答@DSM type(test_df.my_list[0])

标签: python list pandas col


【解决方案1】:

我问了一个相关问题here,尽管我想超越将列表扩展为列,因此答案比您需要的更复杂。在你的情况下,你可以这样做:

# Using my own example data since it's a bit tough to copy-paste
# a printed table and have the lists show up as lists
df = pd.DataFrame({'email': ['email1@eg.com', 'email2@eg.com'], 
                   'lists': [[1, 9, 3, 5], [6, 3, 3, 15]]})
df
Out[14]: 
           email          lists
0  email1@eg.com   [1, 9, 3, 5]
1  email2@eg.com  [6, 3, 3, 15]

objs = [df, pd.DataFrame(df['lists'].tolist()).iloc[:, :2]]
pd.concat(objs, axis=1).drop('lists', axis=1)
Out[13]: 
           email  0  1
0  email1@eg.com  1  9
1  email2@eg.com  6  3

【讨论】:

  • (另注:它是“列”,而不是“冒号”)
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