从 OrderedDict 列表构建 Pandas DataFrame：保留列顺序答案

【问题标题】：Pandas DataFrame construction from a list of OrderedDict: preserving columns order从 OrderedDict 列表构建 Pandas DataFrame：保留列顺序
【发布时间】：2016-09-25 20:49:32
【问题描述】：

pd.__version__ = 0.18.0

假设您有一个 OrderedDict 的列表：

[OrderedDict([('SecurityCode', 'IDX.MSDENON'), ('DescriptionLong', 'MSCI Norway NR USD (EUR)'), ('DataSrc', 'BGN.COB'), ('Ticker', 'MSDENON Index'), ('LastRun', None)])]

如果您从默认构造函数（甚至使用 .from_dict() 方法）构造 DataFrame

df = pd.DataFrame(mylist)

它不保留列顺序：

      DataSrc  DescriptionLong    LastRun SecurityCode         Ticker  
   0  BGN.COB  MSCI Norway NR USD (EUR)    None  IDX.MSDENON  MSDENON Index

而：

df = pd.DataFrame(data, columns=data[0].keys())

     SecurityCode           DescriptionLong  DataSrc         Ticker LastRun
  0  IDX.MSDENON  MSCI Norway NR USD (EUR)  BGN.COB  MSDENON Index    None

确实保持列顺序。

我在 StackOverflow 上读到这样的错误存在于 0.11 中，但恕我直言，我们不应该在默认构造函数中指定 columns= 选项。是我遗漏了什么还是需要报告的错误？

编辑： pydata/pandas repo 上的 github 问题已创建并被接受。这是默认构造函数中的一个“错误”，在任何情况下都会覆盖 OrderedDict 列顺序。已计划对下一个主要版本进行更正（0.18.2 接受提交）

【问题讨论】：

在0.18.1 中仍然可以这样工作，您可以更新问题或在 github 上发表评论
如果列表中的第二个 OrderedDict 具有不同的顺序，您希望发生什么？让您指定要使用第一个值的顺序是否有意义？
那些 OrderedDict 是在 SQL 查询之后创建的，所以 order 是为所有定义一次的

标签： python python-3.x pandas dataframe ordereddictionary

【解决方案1】：

试试这个：

df = pd.DataFrame.from_dict(data[0], orient='index').T

【讨论】：

【解决方案2】：

这确实是 DataFrame 构造函数的问题（参见我的编辑）。
我觉得 columns= option 解决方法比 hhbilly 提出的解决方案更好（在语法上更容易理解）。

【讨论】：

【解决方案3】：

自己动手……

newList = list()
columnNames = df.columns
for index, row in df.iterrows():
    newDict = OrderedDict()
    for key in columnNames:
        newDict[key] = row[key]
    newList.append(newDict)

【讨论】：