如何获得熊猫系列（pandas.Series.min）中第二小的值？答案

【问题标题】：How to get the second smallest value in pandas series (pandas.Series.min)?如何获得熊猫系列（pandas.Series.min）中第二小的值？
【发布时间】：2022-01-23 22:35:27
【问题描述】：

我的一些数据包含“0.0”作为空值的占位符。

我需要获取不是“0.0”的最小值。

在 excel 中会很容易，因为它会询问您想要哪个最小值，但看起来 pandas.Series.min 没有选择第二小的选项。

请记住，我有时会有多个“0”值。

如何获得不是 0.0 的最小值？

【问题讨论】：

min(s[s != 0.0]) ?

标签： python pandas series min

【解决方案1】：

如果你有系列s，那么你可以试试：

s = pd.Series([1,0.0,2,3])
min(s[s != 0.0])

在本例中，这将返回 1.0。假设您的系列中的所有值都大于或等于 0，这应该给您第二小的值

【讨论】：

嗯...我会有很多零。我想知道以某种方式将系列导入到集合中是否可行

【解决方案2】：

用途：

s.where(lambda x: x > 0).min()

如果可以为负：

s.where(lambda x: x != 0).min()

【讨论】：

【解决方案3】：

我假设你只有正数？如果是这样，这是一个替代解决方案，排序并取第二个值

df.sort_values(by='column_name')['column_name'].values[1]

【讨论】：

【解决方案4】：

许多不同的方式： :)

min([ x for x in df['Values'] if x != 0.0])

【讨论】：