如何从熊猫系列中获得绝对值较小的值

【问题标题】：How to get the value with the smaller absolute value from a panda Series如何从熊猫系列中获得绝对值较小的值
【发布时间】：2019-09-01 12:02:05
【问题描述】：

如何从熊猫系列中获得绝对值较小的值？

示例代码：

import pandas as pd

def get_min_absvalue(values):
    ¿?

lst = [-2.1,2.2,-1.5]

ser = pd.Series(lst)
min_absvalue = get_min_absvalue(ser)
#min_absvalue must be -1.5 here

【问题讨论】：

使用熊猫方法ser.loc[ser.abs().idxmin()]应该这样做@MrGeek

标签： python python-3.x pandas series

【解决方案1】：

您可以使用min 和abs 作为键功能：

import pandas as pd

def get_min_absvalue(values):
    return min(values, key = abs)

lst = [-2.1, 2.2, -1.5]

ser = pd.Series(lst)
min_absvalue = get_min_absvalue(ser)

print(min_absvalue)

输出：

-1.5

【讨论】：