从熊猫系列中获得价值

Question

我正在使用 Pandas 处理一些温度数据。

感谢这行代码，我从一个名为“data”的 DataFrame 获得了第一个数据观察结果：

first_obs = data['DATE'][0]

请记住，data['DATE'] 是 pandas.Series 对象。 数据索引：STATION ELEVATION LATITUDE LONGITUDE DATE PRCP TAVG TMAX TMIN YEAR MONTH

经过一些数据处理后，我创建了一个新的 DataFrame 'monthly_data'，其中包含以下索引：MONTH TAVG YEAR temp_celsius ref_temp diff abs_diff

现在我想在 'abs_diff' 列中获取该数据帧中具有最大值的行：

weather_anomaly = monthly_data.loc[monthly_data['abs_diff'] == monthly_data['abs_diff'].max()]

现在 weather_anomaly 是另一个 DataFrame 对象，所以现在出现了奇怪的问题： 如果我像以前这样写代码：

weather_anomaly['MONTH'][0]

出现错误：

KeyError Traceback（最近调用 最后的） ~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py 在 get_loc(self, key, method, tolerance) 3079 中尝试： -> 3080 return self._engine.get_loc(casted_key) 3081 除了 KeyError as err:

pandas_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi 在 pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi 在 pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()

密钥错误：0

上述异常是以下异常的直接原因：

KeyError Traceback（最近调用 最后）在 ----> 1 weather_anomaly['MONTH'][0] 2 print('温度异常最大的月份是', weather_anomaly['MONTH'].values[0], 'of the year', weather_anomaly['YEAR'].values[0], ' 相差 ', weather_anomaly['diff'].values[0])

~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\series.py 在getitem（自我，钥匙） 851 第852章 --> 853 返回 self._get_value(key) 854 第855章

~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\series.py in _get_value(self, label, takeable) 959 960 # 类似于 Index.get_value，但我们不回退到位置 --> 961 loc = self.index.get_loc(label) 第962章 963

~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py 在 get_loc(self、key、method、tolerance) 3080
返回 self._engine.get_loc(casted_key) 3081 除外 KeyError 错误： -> 3082 raise KeyError(key) from err 3083 3084 if tolerance不是None：

密钥错误：0

没有任何解释出现。 幸运的是，这个问题的解决方案很简单：

weather_anomaly['MONTH'].values[0]

所以最后一个问题是尽管 data['DATE'] 和monthly_data['abs_diff'] 都是熊猫。Series 对象为什么 weather_anomaly['abs_diff'][0] 不起作用？

Answer 1

我假设您的原始 DataFrame 有一个带有递增整数的索引列，因此在您的第一个示例中，data['DATE'][0] 和 data['DATE'].iloc[0] 返回相同的结果。

但是在您选择具有max() 条件的特定行后，新的DataFrame weather_anomaly 仅包含一行保留其原始索引，可能不为零。

因此，要选择weather_anomaly 的第一行，您需要使用.iloc[0] 或reset_index() 并使用[0]。

我建议您打印您的 DataFrame，您将清楚地看到索引列的行为。

Answer 2

TL;DR 原因是weather_anomaly['MONTH'] 的索引不是普通整数。

经过一些数据处理后，我创建了一个新的 DataFrame monthly_data，其中包含以下索引：MONTH TAVG YEAR temp_celsius ref_temp diff abs_diff

weather_anomaly = monthly_data.loc[monthly_data['abs_diff'] == monthly_data['abs_diff'].max()]

如上所述，monthly_data 的索引不是整数。对monthly_data进行操作后得到weather_anomaly。 weather_anomaly 的索引类似于monthly_data。

如果你想通过整数定位Series，你可以使用pandas.Series.iloc()。在您的示例中，

weather_anomaly['MONTH'].iloc[0]