插值上的任意采样答案

【问题标题】：Arbitrary sampling over an interpolation插值上的任意采样
【发布时间】：2013-02-19 15:59:35
【问题描述】：

我有任意点（8192,4678,1087.2,600,230.4 等），我想在其他定义点（100,500.3,802,2045,4399.5125 等）进行插值和重新采样。

我尝试了三次样条插值，但它使用的是稳定步进采样，并且根据步进采样，它可能无法生成我需要的值。

你会怎么做？

【问题讨论】：

带样条。你得到了你不想要的东西，只是说你不正确地使用了样条线，或者你不知道如何使用那个功能，或者你只是使用了一个写得不好的样条线工具。您也没有很好地解释问题。
我假设您有 x 和 y 值，并且想要为定义的 x 集估计新的 y 值。这是正确的吗？

标签： matlab interpolation spline cubic

【解决方案1】：

如果您的点是 x1=[...] 和 y1=[...]，并且您想要评估样条曲线的新基 x2=[...]，那么您

y2 = spline(x1,y1,x2)

** 示例**

x1 = [0,2,4,6,8].'
y1 = [24,25,22,14,6].'

x2 = [2,2.5,3,3.5,4].'
y2 = spline(x1,y1,x2)

    y2 =

       25.0000
       24.7227
       24.1563
       23.2617
       22.0000

【讨论】：

【解决方案2】：

这一切都取决于潜在的物理现象。插值和弥补东西之间有一条细线。

我可能会先upsample 和filter，直到我以固定采样率获得有意义的信号。
然后我会使用一些插值方法来估计目标点的信号。

【讨论】：

【解决方案3】：

我建议您考虑向后执行此操作。

与其生成大量点并希望您需要的点在那里，不如计算插值公式（可能是分段线性或更复杂的东西）并在所需点处评估函数。

假设您有 x = [1 2 3 4 10] 和 y = [11 22 13 24 11] 在第 6 点的线性插值将是：

24+(6-4) * (11-24) / (10-4)

概括这一点应该不难。

【讨论】：