【发布时间】：2013-07-25 00:41:07
【问题描述】：
我不清楚图像处理中重采样和插值之间的区别。如果我有一个 geotiff 并且我想提高它的分辨率，我应该使用最近邻居等重采样方法，对吗？例如，我找到了 gdalwarp 函数来执行此操作。
插值方法，即克里金法呢？如果我的数据不是均匀分布的会更好吗？如果我还想考虑数字高程模型来校正我的图像怎么办？
非常感谢您的帮助，很抱歉造成混淆。
劳拉
【问题讨论】：
【发布时间】：2013-07-25 00:41:07
【问题描述】：
插值和重采样之间存在一些关系。
重采样意味着更改一组样本的采样率。在图像的情况下，这些是在图像中每个像素坐标处采样的像素值。在音频的情况下，这些是在每个时间点采样的幅度值。
重采样用于提高采样率（使图像变大）或降低采样率（使图像变小）。 插值是计算样本点之间值的过程。
因此，如果您对图像重新采样，则可以使用插值来实现。有很多插值方法 - 最近邻、线性、三次、lanczos 等。每种方法都有不同的质量/性能。
如果降低采样率，可能会出现混叠。这是您尝试表示新（较低）采样率无法表示的频率的地方。通常重采样还会包含过滤（不是插值）以避免混叠。
如果您将图像的大小加倍，您最终会在每隔一个像素出现间隙。使用插值可以填补这些空白。 如果您将图像的大小增加或减小一些小数，您将在源图像中查找在调整大小时位于小数像素位置的插值。
克里金法通常用于插值地形而不是图像。
提高图像的分辨率不会改善它 - 您不会向它添加任何新信息。
【讨论】：
最近邻、线性、三次、lanczos等不是重采样方法（不是插值方法）？
重采样用于使图像变大或减小它使图像变小。好的。我们同意。但是像素只是重复的（在较大图像的情况下），对吗？ 如是： 没有采用插值过程进行重采样，因为插值用于创建以前不存在的新值（如克里金法）。 如是： 我不明白“如果你重新采样图像，你可以使用插值来做到这一点。” 重采样：我的图像中有所有要点，我只加倍。 插值：我想估计测量值之间的值。 这是正确的吗？ 斯特凡诺
【讨论】：
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重采样只是改变采样率的过程。通常结合此过程使用某种形式的插值以获得更好的输出信号。在没有插值的情况下进行上采样时，通常会以零而不是重复结束。如果您使用最近邻插值策略，则会形成重复。当对音频进行上采样时，您可以使用的一种方法是上采样整数次，然后将结果与滤波器内核卷积，然后再下采样整数。这会进行插值和抗锯齿。