在循环中进行递归调用（对数）的函数的时间复杂度是多少？答案

【问题标题】：What is the time complexity of a function that makes recursive calls (logarithmic) within a loop?在循环中进行递归调用（对数）的函数的时间复杂度是多少？
【发布时间】：2018-08-23 13:54:02
【问题描述】：

类似的东西-

func(n) {
    if (n == 1)
        return;
    else
        for (int i = 0; i < 100; ++i)
            func(n/2);
}

如果你能提供一个循环关系，那也太棒了。

编辑 - 如果我使用 master 方法，我认为它会像这样 -

a = 100，b = 2，f (n) = 1。

f (n) = O (n^{log₂100 - E}) 对于某个大于 0 的常数 E，则 T (n) = O (n^{log_2低于>100}）。

【问题讨论】：

你看过Master theorem吗？
如果你能展示你迄今为止的努力，那将是更加了不起。
我有。我不确定它是否遵循这种形式，但看起来确实如此。感谢您向我指出这一点。
这不是作业问题，但我现在正在使用主方法进行编辑。
T(n) 的结果看起来正确 (Case 1)。不确定f(n) = O (n^[log2(100) - E]) 是什么意思，但这不重要。

标签： recursion time-complexity recurrence

【解决方案1】：

因此，在 cmets 的帮助下，应用主方法后，答案就在我原来的问题的编辑中。

【讨论】：