数组子集问题 [O(n) 时间复杂度的最小空间]答案

【问题标题】：Array Subset problem [least space with O(n) time complexity]数组子集问题 [O(n) 时间复杂度的最小空间]
【发布时间】：2019-02-13 23:16:44
【问题描述】：

我想在 java 中编写一个函数，它将 2 个数组作为输入，如果较小的数组是较大数组的子集，则返回 true

有没有办法让下面的代码更简洁和更节省空间（同时保持 O(n) 时间复杂度？

public boolean isArraySubset(int[] arr1, int arr2[]) {
    Set<Integer> set = new HashSet<>();

    int largeArr[];
    int smallArr[];
    if (arr1.length > arr2.length) {
        largeArr = arr1;
        smallArr = arr2;
    } else {
        largeArr = arr2;
        smallArr = arr1;
    }
    for (int i : largeArr) {
        set.add(i);
    }
    for (int i : smallArr) {
        if (!set.contains(i)) {
            return false;
        }
    }

    return true;
}

【问题讨论】：

我不是Java开发人员，但只是想一想，您可以将较小数组的项目添加到集合中，然后删除较大数组的每个项目。如果集合最后不为空，则较小的数组不是较大数组的子集。只有当一个数组比另一个数组远小很多时，这才是一个显着的改进。
绝对有意义，如果一个数组比另一个小得多。还想知道如何更简洁地编写此代码。谢谢@p.s.w.g
一方面，有更多的表达方式来初始化数组中的集合，例如stackoverflow.com/questions/2041778/…。据我所知（我不是 Java 开发人员），您可以使用较新版本的 Java 使其更短。

标签： java arrays time-complexity

【解决方案1】：

为什么不使用Set<T>？只需使用removeAll 方法并检查较小的Set 的大小。这种事情已经为你做好了。

smallerSet.removeAll(largerSet);

if (smallerSet.isEmpty()) {
   // It's a subset
}

【讨论】：

我不确定您的解决方案是否有效。让我们举个例子，即。较小集={1,2} & 较大集={1,2,400}。根据您的逻辑，retainAll 操作后，smallerSet 将是 {1,2}。 smallSet 不是空的，但仍然是 largeSet 的子集
@Vik 我编辑了问题以更改retainaAll > removeAll。对不起，我的错，我不知道为什么我写了retainAll（可能是一天的疲倦）
感谢@LppEdd。这很有道理！